AI Architect × Infrastructure Expert | 从海底光缆到智能体架构的全栈探索者
8年互联网核心骨干网操盘经验的"基建老兵",现致力于用构建物理网络的严谨逻辑重构AI智能体架构。从海底光缆到数字认知,打通全栈链路。
AI智能体架构、极客工作流、通信底层架构...
Skill元模型、静态隧道网络、阿里CDN大通道...
从物理层到应用层的降维打击。用构建骨干网的严谨思维设计AI系统,让Agent具备自我进化能力...
服务阿里、腾讯、小红书等头部平台,主导百万级通信项目...
探讨AI架构、网络基建、技术哲学...
数字世界的AI架构师
深耕AI智能体架构,独创"Skill元模型",让Agent具备持续学习和自我进化的能力。
精通Claude Code与Google Antigravity的深度集成,通过MCP (Model Context Protocol) 构建Agent的"经验容器"。
物理世界的基建专家
拥有8年互联网核心骨干网操盘经验,深谙BGP动态路由与静态隧道网络的博弈。
曾主导阿里CDN全国节点互联(10×100G骨干网)、小红书核心机房紧急专线等重大项目。
我用构建物理网络的严谨逻辑来重构AI智能体架构。在我看来,优秀的AI系统和健壮的通信网络有着相同的基因: 确定性、鲁棒性、可进化性。
正如我在网络层构建"人工平坦层"来屏蔽地理阻隔,我也在认知层构建元模型来屏蔽上下文限制。 这种跨界的降维打击能力,是我的核心竞争力。
打通从海底光缆到数字认知的全栈链路, 用基建思维重塑AI架构,让智能体真正具备工程化落地的能力。
核心能力:
核心理念:
深度经验:
项目经验:
项目背景:
现有AI工具存在致命痛点:无法持续积累经验。每次对话都是"健忘症患者", 无法在实际使用中变得更聪明。
解决方案:
开发了一套基于 Skill 的元模型架构。将 Skill 不仅仅视为代码工具, 而是作为 Agent 的"经验容器"。
核心成果:
实现了 Agent 的自我强化循环。在 Google Antigravity 和 Claude Code 环境中, 展现出远超原生模型的执行效率与准确性。Agent 真正具备了"学习能力"。
项目背景:
互联网正在经历"碎片化":地缘政治、数据合规、IP 本地化... 传统的 BGP 动态路由信任机制已无法满足 AI 业务的确定性需求。
解决方案:
摒弃传统的 BGP 动态路由信任机制,设计了一套确定性的静态隧道网络。
核心成果:
成功解决了 AI 业务中 IP 本地化与数据合规的核心矛盾。 体现了从"物理层"到"应用层"的跨界降维打击能力。
项目背景:
头部互联网平台的业务爆发需要 PB 级数据吞吐能力。阿里巴巴全国 CDN 节点互联(10×100G 骨干网) 及小红书核心机房需要紧急专线部署。
项目挑战:
核心成果:
成功交付并验收了 PB 级数据吞吐的核心网络,支撑了头部互联网平台的业务爆发。 该经历为我后续的 AI 架构设计注入了极高的"鲁棒性"与"工程化落地"基因。
我的独特之处在于:用构建骨干网的严谨思维来设计AI系统。
在通信网络中,我们追求的是:确定性路由、冗余容错、自动恢复。 这些原则同样适用于AI架构设计。
传统AI工具的问题是"健忘症"——每次对话都是全新开始。
我的解决方案:Skill元模型
这就像网络设备的路由表学习过程——不断优化,越用越聪明。
在网络层,我构建"静态隧道"屏蔽地理阻隔;
在认知层,我构建"元模型"屏蔽上下文限制。
核心思想:不依赖外部环境的不确定性,而是通过确定性架构来掌控全局。
AI领域有太多"Demo驱动"的项目。而我的基建背景让我深知:
这些是我从百万级通信项目中锤炼出的能力,也是我的核心竞争力。
核心成就:
技术深度:
工程化能力:
方向转型:
将8年通信基建的严谨逻辑应用于AI智能体架构设计。 独创"Skill元模型",让Agent具备自我进化能力。
核心产出:
探索我的开源项目和技术实践
了解我的职业背景和项目经历
欢迎讨论:
如果你对AI架构或网络基建感兴趣,
或者有合作机会,欢迎随时联系!