AI Architect × Infrastructure Expert | 从海底光缆到智能体架构的全栈探索者
8年互联网核心骨干网操盘经验的"基建老兵"，现致力于用构建物理网络的严谨逻辑重构AI智能体架构。从海底光缆到数字认知，打通全栈链路。
AI智能体架构、极客工作流、通信底层架构...
Skill元模型、静态隧道网络、阿里CDN大通道...
从物理层到应用层的降维打击。用构建骨干网的严谨思维设计AI系统，让Agent具备自我进化能力...
服务阿里、腾讯、小红书等头部平台，主导百万级通信项目...
探讨AI架构、网络基建、技术哲学...
数字世界的AI架构师
深耕AI智能体架构，独创"Skill元模型"，让Agent具备持续学习和自我进化的能力。
精通Claude Code与Google Antigravity的深度集成，通过MCP (Model Context Protocol) 构建Agent的"经验容器"。
物理世界的基建专家
拥有8年互联网核心骨干网操盘经验，深谙BGP动态路由与静态隧道网络的博弈。
曾主导阿里CDN全国节点互联（10×100G骨干网）、小红书核心机房紧急专线等重大项目。
我用构建物理网络的严谨逻辑来重构AI智能体架构。在我看来，优秀的AI系统和健壮的通信网络有着相同的基因： 确定性、鲁棒性、可进化性。
正如我在网络层构建"人工平坦层"来屏蔽地理阻隔，我也在认知层构建元模型来屏蔽上下文限制。 这种跨界的降维打击能力，是我的核心竞争力。
打通从海底光缆到数字认知的全栈链路， 用基建思维重塑AI架构，让智能体真正具备工程化落地的能力。
核心能力：
核心理念：
深度经验：
项目经验：
项目背景：
现有AI工具存在致命痛点：无法持续积累经验。每次对话都是"健忘症患者"， 无法在实际使用中变得更聪明。
解决方案：
开发了一套基于 Skill 的元模型架构。将 Skill 不仅仅视为代码工具， 而是作为 Agent 的"经验容器"。
核心成果：
实现了 Agent 的自我强化循环。在 Google Antigravity 和 Claude Code 环境中， 展现出远超原生模型的执行效率与准确性。Agent 真正具备了"学习能力"。
项目背景：
互联网正在经历"碎片化"：地缘政治、数据合规、IP 本地化... 传统的 BGP 动态路由信任机制已无法满足 AI 业务的确定性需求。
解决方案：
摒弃传统的 BGP 动态路由信任机制，设计了一套确定性的静态隧道网络。
核心成果：
成功解决了 AI 业务中 IP 本地化与数据合规的核心矛盾。 体现了从"物理层"到"应用层"的跨界降维打击能力。
项目背景：
头部互联网平台的业务爆发需要 PB 级数据吞吐能力。阿里巴巴全国 CDN 节点互联（10×100G 骨干网） 及小红书核心机房需要紧急专线部署。
项目挑战：
核心成果：
成功交付并验收了 PB 级数据吞吐的核心网络，支撑了头部互联网平台的业务爆发。 该经历为我后续的 AI 架构设计注入了极高的"鲁棒性"与"工程化落地"基因。
我的独特之处在于：用构建骨干网的严谨思维来设计AI系统。
在通信网络中，我们追求的是：确定性路由、冗余容错、自动恢复。 这些原则同样适用于AI架构设计。
传统AI工具的问题是"健忘症"——每次对话都是全新开始。
我的解决方案：Skill元模型
这就像网络设备的路由表学习过程——不断优化，越用越聪明。
在网络层，我构建"静态隧道"屏蔽地理阻隔；
在认知层，我构建"元模型"屏蔽上下文限制。
核心思想：不依赖外部环境的不确定性，而是通过确定性架构来掌控全局。
AI领域有太多"Demo驱动"的项目。而我的基建背景让我深知：
这些是我从百万级通信项目中锤炼出的能力，也是我的核心竞争力。
核心成就：
技术深度：
工程化能力：
方向转型：
将8年通信基建的严谨逻辑应用于AI智能体架构设计。 独创"Skill元模型"，让Agent具备自我进化能力。
核心产出：
探索我的开源项目和技术实践
了解我的职业背景和项目经历
欢迎讨论：
如果你对AI架构或网络基建感兴趣，
或者有合作机会，欢迎随时联系！